Росаккредитация и Монгольский Национальный центр аккредитации MNAS договорились о развитии двустороннего сотрудничества в области аккредитации. Меморандум о взаимопонимании подписали в Москве руководитель Службы Дмитрий Вольвач и председатель MNAS Сэр-Од Ням-Эрдэнэ. 
 Документ предусматривает информационное, аналитическое и организационное взаимодействие сторон. Основными направлениями сотрудничества станут обмен опытом, передовыми практиками и совместная работа по повышению доверия к результатам деятельности аккредитованных органов по оценке соответствия. Также Стороны договорились об определении критериев гармонизации двух систем аккредитации, содействии устранению технических барьеров в торговле. Особое внимание будет уделено развитию инфраструктуры качества «Халяль» и техническому сотрудничеству, включая обмен специалистами и разработку совместных программ.

«Подписание Меморандума открывает новые перспективы для углубления взаимодействия с монгольскими коллегами в сфере аккредитации. Это важный шаг на пути к гармонизации наших систем, повышению взаимного доверия и созданию благоприятных условий для развития торгово-экономических связей между двумя странами», – отметил руководитель Росаккредитации Дмитрий Вольвач.

«Мы высоко ценим возможность укрепления партнерства с Росаккредитацией. Данное соглашение позволит нам совместно работать над совершенствованием национальных систем аккредитации, обмениваться лучшим опытом и способствовать повышению качества и конкурентоспособности продукции наших стран на международном рынке», – заявил председатель MNAS Сэр-Од Ням-Эрдэнэ.

Реализация договоренностей между российским и монгольским национальными органами по аккредитации в рамках меморандума будет способствовать созданию благоприятных условий для бизнеса и укреплению экономического сотрудничества между Российской Федерацией и Монголией.

Мероприятие прошло в рамках семинара для представителей монгольского бизнеса на площадке Евразийской экономической комиссии.

Росаккредитация и MNAS являются полноправными членами Азиатско-Тихоокеанского объединения по аккредитации (APAC) и единой международной организации по аккредитации «Глобальное сотрудничество по аккредитации Инкорпорейтед» (GLOBAC).

Заместитель Председателя Правительства Российской Федерации Александр Новак провел рабочее совещание по повышению производительности труда в сфере туризма.

В мероприятии, которое прошло на площадке нового всесезонного курорта «Мамисон», приняли участие глава Республики Северная Осетия-Алания Сергей Меняйло, заместитель полномочного представителя Президента РФ в СКФО Владимир Надыкто, заместители Министра экономического развития Дмитрий Вахруков и Сергей Назаров, а также министры экономического блока субъектов СКФО и руководство Корпорации развития «Кавказ. РФ». В центре внимания был проект отраслевой программы повышения производительности труда, разработанный Министерством экономического развития.

Александр Новак провел рабочее совещание по повышению производительности труда в сфере туризма.

Открывая совещание, он подчеркнул стратегическую важность развития туристической отрасли для достижения национальных целей.

«Президентом поставлена амбициозная задача по увеличению темпов роста производительности труда в стране. В условиях дефицита кадров это ключевой фактор для повышения эффективности и перераспределения рабочей силы в высокопроизводительные сектора. Туризм обладает значительным потенциалом для такого рывка», — заявил вице-премьер.

Он также отметил, что представленный проект программы станет практическим инструментом для достижения этих целей после его утверждения.

«Подготовленный Минэкономразвития проект в ближайшее время будет рассмотрен в Правительстве. Наша общая задача на ближайшие шесть лет — внедрить современные технологии и лучшие практики в компаниях, чтобы гарантированно повысить качество услуг для российских и иностранных туристов», — добавил Александр Новак. 

Цель отраслевой программы повышения производительности труда — увеличение производительности в ключевых сегментах туриндустрии (гостиницы, санатории, парки развлечений), охватывающих свыше 40% занятых в отрасли, на 28,6% к 2030 году по отношению к уровню 2023 года.

«Одной из первоочередных отраслевых задач сегодня является повышение отраслевой эффективности, основанной на росте производительности труда. Это с одной стороны позволит повысить ценовую гибкость и конкурентоспособность субъектов отрасли, с другой высвободит дополнительные ресурсы для привлечения квалифицированных кадров», — прокомментировал заместитель Министра экономического развития Дмитрий Вахруков.

В качестве основных инструментов программы предложены массовые «коробочные решения» для оптимизации операций, например, для гостиниц (готовые алгоритмы для оптимизации ключевых процессов, таких как заселение гостя, организация системы питание шведской линии, уборка номеров и т. д.), и адресная поддержка для предприятий, в первую очередь в санаторно-курортном секторе, а также в требующем особого подхода сегменте парков развлечений.

Комитет по управлению человеческими ресурсами ASTM International (E 63) разрабатывает проект стандарта, который будет посвящен использованию искусственного интеллекта (ИИ) в процессе подбора и найма персонала для создания современных стандартов найма. Проект стандарта (WK 91420) будет включать в себя принципы справедливого подхода, исключающие предвзятость и направленные на подбор персонала по профессиональным качествам и тестирование поведенческих особенностей на рабочем месте.

«Цель предлагаемого стандарта — объединить знания, возможности и человечность, чтобы создать эффективный, действенный, учитывающий эмоциональный фактор и измеримый процесс собеседования и найма», — говорит Соня Джонсон, председатель группы по разработке стандарта взаимоотношений с сотрудниками E 63.

Джонсон также отмечает: «Организации, занимающиеся наймом сотрудников, особенно те, которые в значительной степени полагаются на искусственный интеллект при отборе кандидатов и составлении вопросов для собеседований, захотят придерживаться предложенного стандарта. Следуя этим рекомендациям, организации смогут снизить уровень предвзятости и дискриминации, обеспечив при этом надежность своих систем искусственного интеллекта».

Предлагаемое руководство установит стандарты для процессов найма с использованием искусственного интеллекта, чтобы обеспечить соблюдение законодательных требований и предотвратить предвзятость при отборе кандидатов. Стандарт поможет снизить риски, связанные с наймом сотрудников с помощью ИИ, а также будет способствовать формированию сильной и опытной рабочей силы для работодателей.

«Рынок труда усложняется из-за данных и порой необоснованных заявлений об эффективности или неэффективности использования искусственного интеллекта при найме сотрудников, — говорит Джонсон. — Создание единых стандартов найма упростит использование ИИ и позволит наладить эффективный процесс аудита всей работы, связанной с наймом сотрудников с помощью ИИ, — от составления описания вакансии до отбора кандидатов и подготовки вопросов для собеседования».

Парламент Казахстана ратифицировал Временное торговое соглашение между Евразийским экономическим союзом (ЕАЭС) и Монголией, что открывает путь к расширению торговых отношений и упрощению доступа на рынок.

Выступая на парламентской сессии, исполняющая обязанности министра торговли и интеграции Казахстана Жанель Кушакова заявила, что соглашение предусматривает отмену импортных таможенных пошлин на 367 категорий товаров, которыми торгуют государства-члены ЕАЭС и Монголия.

Документ действителен в течение трех лет и предусматривает автоматическое продление еще на три года.

Кушакова отметила, что соглашение выходит за рамки либерализации тарифов и охватывает техническое регулирование, санитарно-фитосанитарные нормы, таможенное сотрудничество и меры, направленные на защиту внутренних рынков. Эти положения призваны упростить торговые процедуры и устранить нетарифные барьеры.

«Соглашение создает благоприятные условия для ввоза товаров на монгольский рынок», — отметила она, подчеркнув, что его ратификация не приведет к негативным социально-экономическим или правовым последствиям и не потребует дополнительных расходов из государственного бюджета.

Сразу семь новых стандартных образцов утвержденных типовдля обеспечения точности измерений содержания металлов в воздушных средах разработаны Уральским филиалом подведомственного Росстандарту ВНИИМ им. Д. И. Менделеева. Создание образцов направлено на развитие возможностей испытательных лабораторий по измерению содержания металлов и их компонентов в различных воздушных средах: воздухе рабочей зоны, атмосферном воздухе, промышленных выбросах в атмосферу.

Так, государственные стандартные образцы (ГСО) массовой концентрации вещества, осажденного на фильтр из воздушной среды, предназначены для аттестации методик измерений массовой концентрации соответствующего металла в воздушных средах методами спектрофотометрии, атомно-абсорбционной спектрометрии, атомно-эмиссионной спектрометрии с индуктивно-связанной плазмой, а также для контроля качества результатов измерений. Из семи стандартных образцов пять предназначены для обеспечения качества измерений хрома в различных формах, находящихся в воздушной среде, и два ГСО служат для измерений массовых концентраций свинца и алюминия в воздушных средах.

Разработку стандартных образцов для обеспечения качества контроля содержания металлов в воздушных средах уральский филиал ВНИИМ ведет с 2019 года. Такие стандартные образцы широко востребованы у организаций, занятых контролем состава воздушных сред. С учетом новых семи ГСО линейка стандартных образцов в данной области расширена до 15 наименований, включая ГСО для измерений содержания пыли в воздушных средах, а также марганца, железа, никеля, меди, титана, цинка.

«Проблема все более усиливающегося воздействия техногенных факторов деятельности человека на окружающую среду определяет важность для аналитического сообщества задачи достоверного определения содержания загрязняющих веществ в воздухе рабочей зоны, атмосферном воздухе и промышленных выбросах в атмосферу. Разработка новых типов стандартных образцов данной специфики продолжается», – пояснил директор уральского филиала ВНИИМ им. Д. И. Менделеева Егор Собина.