В рамках Всемирной конференции по искусственному интеллекту 2025 г. в Шанхае (Китай) состоялся форум стран с формирующимся рынком и развивающихся стран по преодолению разрыва в области искусственного интеллекта, а также церемония открытия Центра передового опыта в области искусственного интеллекта для промышленности и производства. Форум был посвящён развитию открытого сотрудничества и обмену технологиями в области искусственного интеллекта между странами с формирующимся рынком и развивающимися странами.

В форуме, который проходил в городском районе Минхан, приняли участие более 300 человек из более чем 20 стран и регионов. Представители аналитических центров, университетов, правительств и предприятий обсуждали способы преодоления глобального разрыва в развитии ИИ.

Амандип Сингх Гилл, заместитель генерального секретаря ООН и специальный посланник по цифровым и новым технологиям, обратил внимание на неравенство в глобальной инфраструктуре ИИ. «На всю Африку приходится менее 1 % мощностей мировых центров обработки данных и менее 1000 графических процессоров для обучения моделей ИИ», — отметил он, добавив, что 180 стран не участвуют в основных инициативах по управлению ИИ.

Джилл сообщил, что генеральный секретарь ООН представит доклад с предложениями, в том числе о создании глобального фонда по искусственному интеллекту для поддержки стран, которым не хватает базовых возможностей ИИ в области вычислений, данных, кадров, политики и сценариев использования. «Мы уверенно движемся вперёд, зная, что ИИ принесёт пользу всему человечеству, а его риски и вред не будут несправедливо возложены на некоторые слои населения планеты», — отметил он.

Лю Фан, бывший генеральный секретарь Международной организации гражданской авиации, провёл параллели между развитием ИИ и целями в области устойчивого развития, подчеркнув важность партнёрства с участием многих заинтересованных сторон. «Точно так же, как ни одна страна не может в одиночку решить проблему изменения климата, ни один субъект не может обеспечить ответственное и инклюзивное развитие ИИ», — сказал Лю.

Минпромторг для поддержки металлургов прорабатывает с банками и компаниями, накопившими долговую нагрузку в период высоких ставок, отсрочку платежей по кредитным обязательствам, реструктуризацию кредитного портфеля и неухудшение условий заимствования. Об этом сообщили ТАСС в пресс-службе Минпромторга РФ.

"С компаниями, накопившими свою долговую нагрузку в условиях повышенной стоимости заемного финансирования, мы прорабатываем с ключевыми банками - партнерами отсрочку платежей по кредитным обязательствам, реструктуризацию кредитного портфеля и неухудшение условий заимствования. Также совместно с Минфином России и ФНС рассматриваем возможность предоставления каникул по уплате налоговых и страховых платежей, а также НДПИ", - сказали в министерстве. Там отметили, что последний яркий пример совместной работы по оптимизации задолженности - это антикризисная программа группы "Мечел", которая позволит компании сохранить устойчивость на рынке, объемы выпуска металлургической продукции, наработанные компетенции и занятость на предприятиях группы.

Кроме того, в Минпромторге подчеркнули, что в некоторых ситуациях отрицательный операционный поток предприятий связан не с высокой долговой нагрузкой, а в целом со снижением рентабельности производственных процессов. "В таких случаях мы помогаем снизить себестоимость выпуска металлопродукции. Например, совместно с ОАО "РЖД" решаем логистические сложности по перевозки металлопродукции", - сказали там. Большая группа предприятий металлургической промышленности с непрерывным производственным циклом была включена в перечень организаций, осуществляющих работы, приостановка которых невозможна по производственно-техническим условиям, определяемых в соответствии с правилами недискриминационного доступа перевозчиков, что дает преимущества в доступе к инфраструктуре железнодорожного транспорта общего пользования, добавили в министерстве.

Руководитель Росаккредитации Дмитрий Вольвач принял участие во встрече с президентом Торгово-промышленной палаты Сергеем Катыриным по вопросам обязательной классификации гостиниц в России. В рамках этой встречи также состоялось совещание по туризму с экспертами ТПП в России и представителями бизнеса, где обсуждались актуальные изменения в системе классификации средств размещения и перспективы дальнейшего сотрудничества. 
 Сергей Катырин отметил, что на сегодняшний день классификация гостиниц и иных средств размещения является одной из востребованных услуг системы ТПП в России. Более 300 средств размещений в стране являются членами торгово-промышленных палат, более 50% из них прошли процедуру самооценку.

В своем выступлении Дмитрий Вольвач подчеркнул важность своевременного прохождения процедуры самооценки и внесения данных в реестр средств размещения Росаккредитации до 1 сентября.

«Хочу поблагодарить вас за вашу работу, ведь вы являетесь связующим звеном между государством и бизнесом, ведете разъяснительную работу среди представителей туристической отрасли о необходимости прохождения самооценки. До окончания срока остается чуть больше месяца, давайте вместе доведем эту работу до конца», – отметил руководитель Росаккредитации.

На совещании Дмитрий Вольвач ответил на вопросы и напомнил, что для помощи представителям бизнеса Росаккредитация организовала работу кол-центра и чата технической поддержки, разработала понятные инструкции и наглядные материалы, провела ряд вебинаров.

Участники поблагодарили руководителя Росаккредитации за внимание к вопросам обязательной классификации средств размещения, волнующим участников туристической отрасли. А также отметили важность дальнейшей совместной работы Росаккредитации и ТПП РФ по вопросам обязательной классификации средств размещения.

В мероприятии приняли участие вице-президент ТПП Илья Зубков, заместитель генерального директора НИАР Александр Андринатьев, 85 экспертов ТПП в России из более 40 регионов и представители туристической отрасли.

С 8 августа 2025 года в России вводится в действие новый национальный стандарт — ГОСТ Р 72209-2025 «Молоко и молочные продукты. Критерии подлинности», разработчиком которого стало Федеральное государственное автономное научное учреждение «Всероссийский научно-исследовательский институт молочной промышленности» (ФГАНУ «ВНИМИ»), сообщает пресс-служба организации.

Документ впервые систематизирует подходы к оценке подлинности молочного сырья и готовой продукции на государственном уровне. Как отмечают авторы документа, цель разработки состояла в создании единого национального стандарта, регламентирующего процедуру аутентификации (идентификации), выявления фальсификации в молочном сырье и молочных продуктах, устанавливающего методы определения подлинности с последующим анализом полученных результатов через алгоритм, а также для установления общих подходов к оценке результатов определения подлинности продукции.

ГОСТ Р 72209-2025 разработан в развитие положений по процедуре оценки подлинности и выявлению фальсификации молока и молочных продуктов, установленных в нормативно-правовых актах (технических регламентах), действующих на территории России и стран ЕАЭС.

Новый стандарт учитывает принципы ГОСТ 19.701 (ИСО 5807-85), что позволило выстроить алгоритм анализа продукта с акцентом на индивидуальную оценку его состава: содержание компонентов, пищевых ингредиентов и другие физико-химические характеристики.

«ГОСТ Р 72209-2025 является уникальным документом, поскольку на сегодняшний день соответствующие региональный и международный стандарты в молочной отрасли отсутствуют. Это делает инициативу особенно значимой для обеспечения прозрачности на рынке и повышения доверия к российской молочной продукции», - рассказали в пресс-службе.

Яндекс первым в России получил сертификат ISO/IEC 42001. Он подтверждает, что компания ответственно подходит к созданию искусственного интеллекта. Независимый аудит установил, что процессы разработки и предоставления YandexGPT соответствуют всем требованиям стандарта, в том числе в области этики и безопасности.

ISO/IEC 42001:2023 - это международный стандарт для систем менеджмента в организациях, которые разрабатывают или используют решения на основе искусственного интеллекта. Он оценивает не сами ИИ-продукты, а подход к их созданию и внедрению: насколько прозрачно и безопасно действует компания, насколько эффективны её процессы.

В ходе проверки эксперты удостоверяются, что компании должным образом обеспечивают безопасность данных пользователей, автоматически мониторит ошибки и аномалии в работе моделей, следит за качеством и этичностью ответов, анализирует обратную связь от пользователей и ведёт подробную документацию.

Аудит проверяет, насколько компания учитывает этические и социальные риски, связанные с развитием ИИ, и обучает сотрудников правилам ответственной разработки.